ÓLEO-FOTOONDA
Princípios
O sistema OIL-PHOTOWAVE utiliza uma tecnologia de imagem de alta velocidade para capturar de forma inteligente a forma das partículas que fluem através da célula de fluxo. Através de um algoritmo de treinamento inteligente, as características morfológicas das partículas de desgaste (como diâmetro equivalente, fator morfológico e índice de vazios) são obtidas, e as partículas são automaticamente classificadas e contadas para determinar a principal forma de desgaste ou fonte de contaminação e o grau de contaminação do óleo, permitindo avaliar facilmente a saúde da máquina em apenas alguns minutos.
ESPECIFICAÇÕES
| ITEM | PARÂMETROS | |
| 1 | Método de teste | Imagens de alta velocidade |
| 2 | Técnica | reconhecimento inteligente de imagens |
| 3 | Tamanho do pixel | 1280×1024 |
| 4 | Resolução | 2 µm |
| 5 | Ampliação óptica | ×4 |
| 6 | limite mínimo de detecção da forma da partícula | 10 um |
| 7 | limite mínimo de detecção do tamanho da partícula | 2 µm |
| 8 | Classificação de partículas de desgaste | Corte, deslizamento, fadiga e não metálicos |
| 9 | Grau de contaminação | GJB420B, ISO4406, NAS1638 |
| 10 | Funções | Análise de partículas de desgaste e grau de contaminação; módulos opcionais para análise de umidade, viscosidade, temperatura e constante dielétrica. |
| 11 | Hora do teste | 3-5 minutos |
| 12 | Volume da amostra | 20 ml |
| 13 | Faixa de partículas | 2-500 µm |
| 14 | Modo de amostragem | Bomba peristáltica de 8 rolos |
| 15 | Computador embutido | IPC de 12,1 polegadas |
| 16 | Dimensões (A×L×P) | 438 mm × 452 mm × 366 mm |
| 17 | Poder | CA 220±10% 50Hz 200W |
| 18 | Requisitos Operacionais Ambientais | 5°C~+40°C, <(95±3)%UR |
| 19 | Temperatura de armazenamento (°C) | -40°C ~ +65°C |
Aplicação típica
Navio, energia elétrica, máquinas de engenharia, manufatura industrial, aviação, ferrovia
Principais características
-Analisar as características morfológicas reais e a forma de desgaste de partículas com tamanho superior a 10 µm.
- Analisar o grau de contaminação de partículas com tamanho superior a 2 µm.
-Opções de modo de análise múltipla para umidade, viscosidade, temperatura e constante dielétrica.
-Banco de dados de treinamento e banco de dados de análise diária das características da morfologia das partículas de desgaste.
-Classificação de desgaste e análise de tendências.
-Utilizando o algoritmo inteligente de treinamento para classificar e contar as partículas de desgaste provenientes de causas de corte, deslizamento, fadiga e não metálicas (gotículas de água, fibras, borracha, cascalho e outros materiais não metálicos).
